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摘 要：当今时代，什么词最热、应用最广泛？非"大数据"莫属。大数据给人们带来思维的巨大转变，大数据不仅将改变每个人的日常生活和工作方式，还将改变商业组织和社会组织的运行方式。大数据开启了一次重大的时代转型。在这个转型的时代，铁路系统对大数据的应用也逐渐提上日程。本文就大数据技术在铁路机务系统中的实际应用进行了分析，讨论大数据技术对机务系统产生的变革。
关键词：机务系统；大数据
1. 什么是大数据
大数据顾名思义就是大，可是这个数据量多少算大，没有一个统一的定义。但是它确有一个统一含义即：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这样的信息资产在不同的领域，不同的行业有着各种不同的应用。
2. 机务系统大数据建立的需求
机务系统在铁路各工种中一直处于领头羊的地位，俗话说“火车一响、黄金万两”。机务系统的数据在大数据平台搭前处于各自为政的情况。各系统间互相不能访问，数据不能共享，很难做到数据的互联互通。而各个系统存储的数据量巨大、数据的来源及格式多样、数据增长速度和处理挖掘数据中其潜在的价值，是大数据平台的搭建初衷。
3. 机务系统大数据平台总体建设方案
3.1建设的目标
（1）通过建立机务大数据平台，实现机务运用安全、行车指挥、应急保障、安全管理、机务指标分析等应用系统的数据交换和共享，支持机务信息的综合统计查询。平台的建设旨在梳理、规范、整合不同地点、不同应用系统的数据，实现机务信息的集中管理，充分共享。
（2）建立机务数据中心，全面推进机务信息系统的数据集合，对运安系统进行整合，实现段与段之间的互联互通，使机车乘务员一次乘务作业指纹管理本外段全覆盖；实现对CMD、LKI、6A、轴报、列尾、视频、语音等系统数据的自动采集，实现机务生产数据自动汇总、统计分析和统一功能展现。
（3）构建以人、车、图为核心的机务数据链，实现人、车、图信息的自动采集、集成展现。通过本平台的建设，可以在局级、机务段级平台上形成全面、连续、完整、准确、时效性强的机务数据链；实现机务数据的有效集成、整合、交换、统计分析和机务大数据共享，为各级用户提供专业管理、辅助决策和综合业务查询服务
（4）建立机务数据综合统计分析平台，为机务管理提供机车、乘务员及相关机务数据的基础上，深入多维度专业分析及统计查询，辅助管理者进行决策。
（5）建立风险预判、预警、考核、跟踪机制，确保机务行车安全。
3.2实现的功能
（1）机务大数据的建设与应用将成为铁路局、機务处、机务段的信息共享、信息交互、综合利用的大平台。该平台建设紧密围绕“人、车、图”三要素，以机车和机车乘务员为主线，以优化流程、提高效率、降低成本、提升安全风险管理水平为目标，建设全局统一的机务管理信息平台，全方位整合机务信息资源并与其它相关信息系统有效衔接，满足机车造、修、管、用各业务需求，实现企业效益最大化。
（2）各业务系统的建设以全局统一的机务信息平台为基础，统一基础编码、统一规划和建设，充分整合既有资源，规范各业务系统接口标准，建立一人一档、机车指标分析、机务运用安全管理等应用子系统，整体提升机务信息化的发展水平。
（3）大数据聚焦于机务管理所产生的各类有效值的数据，系统建设围绕着机务管理的需求，实现机务数据的梳理、采集、整合、加工及应用。
3.3 建设的范围
3.3.1数据梳理与采集
根据机务管理的要素，将现有数据进行分类，并逐一各类数据现状，根据数据的来源，将各类数据按照规定的频次整合在一起。
3.3.2数据加工与应用
根据管理侧重点的不同，将同一来源的数据，根据应用的不同，生成相应的报表、预警、多维分析数据源，充分体现机务数据价值
3.3.3打通信息系统数据链条时保持数据的相对独立性
从全局各段业务数据互联互通的角度，打通全局各段在机车运用、整备、检修等核心业务数据的链条，并在建业务系统同其它信息系统是一种弱耦合的关系，不因别的业务系统的故障而停摆
4 .预期效果
4.1通过对机务各数据平台的整合，数据的集中处理分析，可以对机务基本生产指标完成情况、机务运用概括、机车乘务员动态及超劳情况、机务安全生产信息等情况进行汇总，以图表的状态直观显示。
4.2动态显示揭示信息、监测预警信息、机车动态地图、运用统计报表（机车配属信息、货物列车开行情况、客运列车开行情况、内燃机车运用分布、机车运用台数汇总、LKJ芯片换装情况、电力非运用机车信息、米轨非运用信息）、天气信息等。
4.3对关系生产的安全信息，生成相应的报表，统计月度考核数量指标完成情况、年度预期数量指标完成情况、月度奋斗质量指标完成等情况。
5 .结束语
如今大数据已深入我们的日常生活中，而我国铁路正处于供给侧结构性改革的关键时期，应用大数据技术，推动行业的发展进步是不可逆的潮流。本文通过对机务系统大数据平台的建立，大数据在机务系统中的应用及展望，探讨大数据对机务系统生产和管理产生的影响。
关键词：机务系统；大数据
1. 什么是大数据
大数据顾名思义就是大，可是这个数据量多少算大，没有一个统一的定义。但是它确有一个统一含义即：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这样的信息资产在不同的领域，不同的行业有着各种不同的应用。
2. 机务系统大数据建立的需求
机务系统在铁路各工种中一直处于领头羊的地位，俗话说“火车一响、黄金万两”。机务系统的数据在大数据平台搭前处于各自为政的情况。各系统间互相不能访问，数据不能共享，很难做到数据的互联互通。而各个系统存储的数据量巨大、数据的来源及格式多样、数据增长速度和处理挖掘数据中其潜在的价值，是大数据平台的搭建初衷。
3. 机务系统大数据平台总体建设方案
3.1建设的目标
（1）通过建立机务大数据平台，实现机务运用安全、行车指挥、应急保障、安全管理、机务指标分析等应用系统的数据交换和共享，支持机务信息的综合统计查询。平台的建设旨在梳理、规范、整合不同地点、不同应用系统的数据，实现机务信息的集中管理，充分共享。
（2）建立机务数据中心，全面推进机务信息系统的数据集合，对运安系统进行整合，实现段与段之间的互联互通，使机车乘务员一次乘务作业指纹管理本外段全覆盖；实现对CMD、LKI、6A、轴报、列尾、视频、语音等系统数据的自动采集，实现机务生产数据自动汇总、统计分析和统一功能展现。
（3）构建以人、车、图为核心的机务数据链，实现人、车、图信息的自动采集、集成展现。通过本平台的建设，可以在局级、机务段级平台上形成全面、连续、完整、准确、时效性强的机务数据链；实现机务数据的有效集成、整合、交换、统计分析和机务大数据共享，为各级用户提供专业管理、辅助决策和综合业务查询服务
（4）建立机务数据综合统计分析平台，为机务管理提供机车、乘务员及相关机务数据的基础上，深入多维度专业分析及统计查询，辅助管理者进行决策。
（5）建立风险预判、预警、考核、跟踪机制，确保机务行车安全。
3.2实现的功能
（1）机务大数据的建设与应用将成为铁路局、機务处、机务段的信息共享、信息交互、综合利用的大平台。该平台建设紧密围绕“人、车、图”三要素，以机车和机车乘务员为主线，以优化流程、提高效率、降低成本、提升安全风险管理水平为目标，建设全局统一的机务管理信息平台，全方位整合机务信息资源并与其它相关信息系统有效衔接，满足机车造、修、管、用各业务需求，实现企业效益最大化。
（2）各业务系统的建设以全局统一的机务信息平台为基础，统一基础编码、统一规划和建设，充分整合既有资源，规范各业务系统接口标准，建立一人一档、机车指标分析、机务运用安全管理等应用子系统，整体提升机务信息化的发展水平。
（3）大数据聚焦于机务管理所产生的各类有效值的数据，系统建设围绕着机务管理的需求，实现机务数据的梳理、采集、整合、加工及应用。
3.3 建设的范围
3.3.1数据梳理与采集
根据机务管理的要素，将现有数据进行分类，并逐一各类数据现状，根据数据的来源，将各类数据按照规定的频次整合在一起。
3.3.2数据加工与应用
根据管理侧重点的不同，将同一来源的数据，根据应用的不同，生成相应的报表、预警、多维分析数据源，充分体现机务数据价值
3.3.3打通信息系统数据链条时保持数据的相对独立性
从全局各段业务数据互联互通的角度，打通全局各段在机车运用、整备、检修等核心业务数据的链条，并在建业务系统同其它信息系统是一种弱耦合的关系，不因别的业务系统的故障而停摆
4 .预期效果
4.1通过对机务各数据平台的整合，数据的集中处理分析，可以对机务基本生产指标完成情况、机务运用概括、机车乘务员动态及超劳情况、机务安全生产信息等情况进行汇总，以图表的状态直观显示。
4.2动态显示揭示信息、监测预警信息、机车动态地图、运用统计报表（机车配属信息、货物列车开行情况、客运列车开行情况、内燃机车运用分布、机车运用台数汇总、LKJ芯片换装情况、电力非运用机车信息、米轨非运用信息）、天气信息等。
4.3对关系生产的安全信息，生成相应的报表，统计月度考核数量指标完成情况、年度预期数量指标完成情况、月度奋斗质量指标完成等情况。
5 .结束语
如今大数据已深入我们的日常生活中，而我国铁路正处于供给侧结构性改革的关键时期，应用大数据技术，推动行业的发展进步是不可逆的潮流。本文通过对机务系统大数据平台的建立，大数据在机务系统中的应用及展望，探讨大数据对机务系统生产和管理产生的影响。