【摘 要】
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为了解决编组站阶段作业计划优化模型规模过于庞大、适用性不强、求解方法复杂、算法收敛慢等缺点,通过剖析编组站阶段作业计划优化编制问题的本质,在此基础上建立了一个以车
【机 构】
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铁道部信息技术中心,西南交通大学信息科学与技术学院
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为了解决编组站阶段作业计划优化模型规模过于庞大、适用性不强、求解方法复杂、算法收敛慢等缺点,通过剖析编组站阶段作业计划优化编制问题的本质,在此基础上建立了一个以车流累积为模型对象、出发车车流来源及解编顺序为决策变量,出发车最多为总目标的约束规划（CP,Constraint Programming）模型。将模型求解分为：利用约束传播得到初始解和利用搜索技术结合约束转播改进初始解两部分,并用约束规划算法引擎（CP Optimizer）实现模型的求解。实验表明,本模型均能在普通PC机上运行20 s左右就能得到最
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