【摘 要】
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图像分割是图像处理领域的重点和难点,是从图像处理到图像分析的关键技术,是许多智能化图像分析系统中不可或缺的一步。本文主要从静止图像和运动图像两方面对图像分割的算法
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图像分割是图像处理领域的重点和难点,是从图像处理到图像分析的关键技术,是许多智能化图像分析系统中不可或缺的一步。本文主要从静止图像和运动图像两方面对图像分割的算法加以概括总结,指出图像分割技术在抗干扰性、鲁棒性、实时性和自适应性等方面的发展变化,并简要介绍近几年图像分割中的新方法,如支持向量机(SVM)方法和贝叶斯(Bayesian)决策理论,最后对图像分割技术的发展作出总结和展望。
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