【摘 要】
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基于网络交易、虚拟社交和扫描数据等大数据集编制的即时性综合指数,近年来增长迅猛。这些大数据指数编制所使用的数据集存在结构复杂、数据异质、海量涌入和动态不稳定等特
【机 构】
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山西财经大学统计学院,中国人民大学应用统计科学研究中心
【基金项目】
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国家社会科学基金一般项目(17BTJ010)
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基于网络交易、虚拟社交和扫描数据等大数据集编制的即时性综合指数,近年来增长迅猛。这些大数据指数编制所使用的数据集存在结构复杂、数据异质、海量涌入和动态不稳定等特征,在指数的编制方法、与传统统计调查指数的融合以及大数据指数的社会公信力等方面值得关注。本文从大数据带来的统计变革切入,对大数据、大数据指数进行了相关概念和性质的再定义,并对近年来大数据指数的发展进行了综述,从认识论、方法论和实践论方面提出了大数据指数所面临的三大挑战,认为大数据是经济统计学的一个重要发展机遇,大数据指数是经济统计学方法创新和升级的
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