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盲信号处理是指在没有任何先验知识可以利用的情况下，仅从观测信号矢量出发，寻找估计混合系统和源信号的一种方法。当前，大多数研究都是针对线性混合模型进行的，基于不同理论提出了许多行之有效的方法。文章提出了一种基于二阶统计量的盲辨识方法，该方法不必估计源信号的高斯性，仅利用样本数据的二阶统计量和源信号的时序结构来实现信号的盲分离。仿真实验表明，这种方法不仅能给出较好的分离结果，并且原理简单，计算量小，是一种好的分离方法。