【摘 要】
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目的:运用样本熵（SampEn）算法评估太极拳干预前后屈膝站立时COP运动信号的可行性。方法:招募30名健康的无太极拳练习经验的大学一年级学生,进行12周（每周1次,每次90分钟）太极练习
【机 构】
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江苏师范大学体育学院; 空军勤务学院基础部; 美国佐治亚南方大学运动人体科学学院;
【基金项目】
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江苏省社科基金一般项目《健康中国背景下我国民族传统体育健身发展研究》,项目号:18TYB002;江苏省教育厅课题《我国传统体育健身发展研究》,项目号:2016SJB890010
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目的:运用样本熵（SampEn）算法评估太极拳干预前后屈膝站立时COP运动信号的可行性。方法:招募30名健康的无太极拳练习经验的大学一年级学生,进行12周（每周1次,每次90分钟）太极练习。使用三维测力台（AMTI）采集受试者练习前后屈膝站立时相关压力中心（COP）运动学参数,包括睁眼、闭眼状态下直膝、屈膝（15°和30°）时的COP轨迹。运用Visual Basic7.1环境编写SampEn程序,计算前后方向（AP）及左右方向（ML）的SampEn(SampEnAP,SampEnML)。运用重复测量方差分析法对上述参数进行评估。结果:SampEn对太极拳干预后的COP参数评估出现显著性,为SampEnAP:0.67±0.23,0.61±0.24;SampEnML有交互影响,总体表现是下降趋势,降低效果在屈膝时更为明显。结论:SampEn算法可以评估太极拳干预后的COP运动信号,且效果显著。通过SampEn分析可得到一个重要信息,即太极拳训练可以改善COP运动信号的信息数据结构,并最终增加COP运动信号的有序程度,SampEn评估算法可以捕捉到这类数据信息结构的变化,也得到太极拳运动可增进姿势平衡和预防跌倒的新实践证据。
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