【摘 要】
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针对航空锂电池极耳焊缝表面及深层微缺陷的有效识别问题，提出了一种基于大电流宽区域均匀涡流场与高灵敏度梯度差分线圈相结合的磁涡流检测方法。文中系统阐述了梯度差分线圈的高灵敏度检测机制及其影响因素，并基于利兹线绕制激励线圈在电极板表面整体施加均匀涡流励磁场，利用梯度差分线圈阵列拾取感应涡流信号，并建立了极耳焊缝微缺陷检测系统。研究结果表明，运用磁涡流检测技术，可通过对比分析极耳焊缝涡流场与正常区域差异
【基金项目】
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辽宁省2021年省级大学生创新创业训练计划（S202110142003）； 国家自然科学基金（62001313）；
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针对航空锂电池极耳焊缝表面及深层微缺陷的有效识别问题，提出了一种基于大电流宽区域均匀涡流场与高灵敏度梯度差分线圈相结合的磁涡流检测方法。文中系统阐述了梯度差分线圈的高灵敏度检测机制及其影响因素，并基于利兹线绕制激励线圈在电极板表面整体施加均匀涡流励磁场，利用梯度差分线圈阵列拾取感应涡流信号，并建立了极耳焊缝微缺陷检测系统。研究结果表明，运用磁涡流检测技术，可通过对比分析极耳焊缝涡流场与正常区域差异性，以精准获取极耳焊缝微缺陷大小及其所处位置等特征参数，从而进一步完善检测图像重建功能。该方法对保障航空锂电池安全稳定运行具有重大的工程价值。
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