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探讨了传统BP神经网络的模型与结构,并针对BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷,提出用模拟退火技术代替局部梯度下降法修正网络权值的SA-BP算法,用于构建SA-BP神经网络的软件缺陷预测模型,并通过实验证明了SA-BP神经网络模型应用于软件缺陷预测的有效性.
基于SA-BP神经网络的软件缺陷预测模型的研究
【摘 要】
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探讨了传统BP神经网络的模型与结构,并针对BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷,提出用模拟退火技术代替局部梯度下降法修正网络权值的SA-BP算法,用于构建SA-BP神经网络的软件
【机 构】
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西南大学计算机与信息科学学院,重庆市软件评测中心有限公司
【出 处】
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西南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年8期
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