【摘 要】
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采用某燃煤电厂1000 MW机组实际运行数据,通过机理分析SCR出口NOX浓度与脱硝效率的各主要影响因素,使用门控循环单元神经网络建立SCR出口NOX浓度和脱硝效率预测模型.预测结果表明建立的SCR出口NOX浓度和脱硝效率预测模型的精度高于传统的RBF、LSSVM、RNN和LSTM模型,分别达到99.52%和99.63%.
【机 构】
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中国电力工程顾问集团有限公司,北京 100120;南方电网电力科技股份有限公司,广东 广州 510080;电力规划设计总院,北京 100120
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采用某燃煤电厂1000 MW机组实际运行数据,通过机理分析SCR出口NOX浓度与脱硝效率的各主要影响因素,使用门控循环单元神经网络建立SCR出口NOX浓度和脱硝效率预测模型.预测结果表明建立的SCR出口NOX浓度和脱硝效率预测模型的精度高于传统的RBF、LSSVM、RNN和LSTM模型,分别达到99.52%和99.63%.
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