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对高维支持向量机（SVM）的一些新发展如非凸惩罚SVM,L1范数SVM的误差界以及SVM在充分性降维中的应用进行了介绍；通过数值模拟和实例分析，展示了这些新方法在有限样本时的表现；讨论了一些可能的方向和问题.
高维支持向量机的一些新发展
【摘 要】
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对高维支持向量机（SVM）的一些新发展如非凸惩罚SVM,L1范数SVM的误差界以及SVM在充分性降维中的应用进行了介绍；通过数值模拟和实例分析，展示了这些新方法在有限样本时的表现；讨论了一些可能的方向和问题.
【机 构】
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北京师范大学学报(自然科学版)
【出 处】
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北京师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2023年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（12071038）；
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