【摘 要】
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本文研究了小波变换和RBF神经网络在薄板粘接质量评价中的应用。首先介绍了有关薄板粘接材料的超声无损检测方法,以及检测信号的主要特点;然后使用小波变换对超声检测信号进
【机 构】
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内蒙古工业大学信息工程学院,内蒙古丰镇发电厂
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本文研究了小波变换和RBF神经网络在薄板粘接质量评价中的应用。首先介绍了有关薄板粘接材料的超声无损检测方法,以及检测信号的主要特点;然后使用小波变换对超声检测信号进行分析,提取出与粘接质量有关的特征值;在介绍了RBF神经网络的结构和训练方法的基础上,设计了薄板粘接质量定量评价算法,并根据实验获取的数据,对该神经网络的性能进行了测试。最后,通过实验证明,基于小波变换和RBF神经网络的算法对于粘接质量定量识别的准确度比较高。
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