【摘 要】
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目的：分析数据挖掘技术在中医治疗痛风性关节炎中的应用，为优选痛风性关节炎的中医治疗方案提供依据。方法：通过“数据挖掘”、“痛风性关节炎”、“痛风”、“中医”、“中药”和“Data minning”等多个主题词，在中国知网、万方数据、维普网、Pubmed等数据库中，组合查询2010年3月至2021年3月的文献资料构建文献库（DMGATM）。去除重复、无效文献后，对所得文献进行归纳整理和分析。结果：共
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究重点项目（GJJ190635）：基于网络药理学的抗癌中药“四气五 味”物质基础研究，负责人：章新友； 国家自然科学基金（81660727）：基于策略模式的中药性效数据挖掘方法研究，负责人：章新友；
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目的：分析数据挖掘技术在中医治疗痛风性关节炎中的应用，为优选痛风性关节炎的中医治疗方案提供依据。方法：通过“数据挖掘”、“痛风性关节炎”、“痛风”、“中医”、“中药”和“Data minning”等多个主题词，在中国知网、万方数据、维普网、Pubmed等数据库中，组合查询2010年3月至2021年3月的文献资料构建文献库（DMGATM）。去除重复、无效文献后，对所得文献进行归纳整理和分析。结果：共纳入有效文献47篇，其中2017年可检索到的文献达14篇，2020年达11篇；在痛风性关节炎研究中，数据挖掘常用软件有SPSS系列、中医传承辅助平台、Microsoft Excel、古今医案云平台和自主研发的分析系统等；常用分析方法包括频次分析、关联规则分析、聚类分析、相关性分析、复杂网络图、因子分析和BP神经网络等，主要应用于用药规律、证型/证候分析、指标分析、治疗规律分析和疗效评价等方面。结论：数据挖掘技术在中医治疗痛风性关节炎中的应用领域较多，并为阐释中医治疗痛风性关节炎提供了依据。以往研究中所采用的软件存在差异，使用算法也较为传统且与中医药理论的结合不够紧密，有待进一步改进与创新。
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