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汉语数字语音之间的高混淆性直接影响了汉语数字语音识别的效果，传统的语音识别方法很难对易混淆的语音做出有效的区分。本文提出了一种多参数、多级识别策略，先采用MEL谱参数基于HMM进行初级数字语音识别，然后对易混淆的数字对采用一种新的群延时谱参数——RRCGD-CC（Reflected Roots Chirp Group Delay．Cepstral Coefficients）基于SVM进行二次分类。实验结果表明，通过多参数多级识别方法，数字“2”和“8”的识别率提高了8％，数字识别系统的整体识别率提高了2．