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基于压缩主成分估计的预测优良性的一个充要条件
基于压缩主成分估计的预测优良性的一个充要条件
来源 :应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mooyee6
【摘 要】
:
本文在均方误差矩阵判别准则和风险函数的差别准则下,对广义线性模型的最优预测与经典预测的优良性进行比较分析,获得了比较基于压缩主成分估计的两类预测优良性的充要条件,
【作 者】
:
叶鹰
万雄波
【机 构】
:
华中科技大学数学与统计学院
【出 处】
:
应用数学
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
预测
压缩主成分估计
均方误差矩阵
风险函数
Predictor
Shrunken principal estimator
Mean square erro
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(70671047)
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本文在均方误差矩阵判别准则和风险函数的差别准则下,对广义线性模型的最优预测与经典预测的优良性进行比较分析,获得了比较基于压缩主成分估计的两类预测优良性的充要条件,并运用统计模拟对该充要条件进行了实证分析.
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