【摘 要】
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现阶段隧道围岩分级工作主要在勘察设计阶段进行,但由于受周边环境及勘察手段的限制,分级结果往往与围岩实际情况不符。为准确获得隧道围岩等级,基于声波-回弹联合测试法,建
【机 构】
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西安工业大学建筑工程学院,陕西省交通规划设计研究院桥隧设计研究所
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划(2017JM5136),西安工业大学校长基金(XAGDXJJ16003),陕西省教育厅专项科研计划(18JK0402)
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现阶段隧道围岩分级工作主要在勘察设计阶段进行,但由于受周边环境及勘察手段的限制,分级结果往往与围岩实际情况不符。为准确获得隧道围岩等级,基于声波-回弹联合测试法,建立“BP神经网络模型”在施工阶段快速预测岩石强度(Rc),利用掌子面炮孔进行岩体纵波波速测试并通过公式计算完整性系数(Kv)后,得到基于岩体基本质量指标(BQ)的施工阶段围岩快速分级法,并以宝汉高速石门隧道为依托在施工阶段对围岩进行分级。结果表明:建立的BP神经网络预测模型可实现岩石强度的现场快速无损预测,预测结果具有较高准确度;根据岩体纵波波
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