【摘 要】
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本文基于2017年"西门子杯"中国智能制造挑战赛工业硬件研发赛项比赛背景,设计了一款可在工业生产中广泛应用的机器视觉检测系统.系统包括机械部分、视觉部分、控制部分和应用软件.通过传送装置完成产品的上料、传送,红外传感器检测物体到来后启动摄像头采集数据,经过应用软件对图像分析处理后,将结果经上位机监控界面显示.通过对屏幕坏点、瓷砖缺陷两种场景进行测试,该系统能够正确的识别缺陷信息并进行显示.
【基金项目】
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阜阳师范学院教研项目:《DSP技术及应用》课程教学改革与实践模式研究(2016PPJY24),阜阳师范学院自然科学研究一般项目:CAN总线网络实时调度研究(2016FSKJ06),基于小波域隐马尔可夫树模型的纹理图像检索(2018FSKJ17)
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本文基于2017年"西门子杯"中国智能制造挑战赛工业硬件研发赛项比赛背景,设计了一款可在工业生产中广泛应用的机器视觉检测系统.系统包括机械部分、视觉部分、控制部分和应用软件.通过传送装置完成产品的上料、传送,红外传感器检测物体到来后启动摄像头采集数据,经过应用软件对图像分析处理后,将结果经上位机监控界面显示.通过对屏幕坏点、瓷砖缺陷两种场景进行测试,该系统能够正确的识别缺陷信息并进行显示.
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