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如何有效地确定神经网络的结构和参数，一直是神经网络研究中的一个难点。遗传算法是一种基于自然选择和生物遗传机理的全局搜索算法，本文提出了一种改进的遗传算法来优化BP神经网络，并将其应用于油田措施规划预测模型中。结果表明，该方法具有收敛速度快和预测精度高的特点。
基于遗传算法的BP神经网络在油田措施规划预测中的应用
【摘 要】
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如何有效地确定神经网络的结构和参数，一直是神经网络研究中的一个难点。遗传算法是一种基于自然选择和生物遗传机理的全局搜索算法，本文提出了一种改进的遗传算法来优化BP神经
【机 构】
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中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院,泰山学院信息科学技术系
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2006年11期
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