【摘 要】
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开发了一种在线手势识别软件，并给出了相关在线性能评价指标。通过实验验证TB型超声人机接口的在线性能。实验结果表明：相较于现有的传统人机接口，系统对于ll类手部动作具有更好
【机 构】
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上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51575338)
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开发了一种在线手势识别软件，并给出了相关在线性能评价指标。通过实验验证TB型超声人机接口的在线性能。实验结果表明：相较于现有的传统人机接口，系统对于ll类手部动作具有更好的在线识别效果。平均在线动作选择时间为（0．24±0.15）s，动作完成时间为（1．27±0．19）s，动作完成率为（97±7）％，实时正确率为（95±5）％。
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