云计算环境下基于张量分解的缺失关联规则挖掘算法

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户：himail

【摘要】

：

针对云计算环境下由于数据缺失导致关联规则发现误差较高的问题,提出一种基于张量分解的缺失关联规则分布式发现算法,从而建模关联规则、缺失数据并近似它们的置信度。利用Apriori算法进行局部数据相关以获得频繁项集,通过CANDECOMP/PARAFAC(CP)分解方法分解张量置信度,使用共轭梯度算法进行迭代以最小化近似张量的成本,当存在缺失数据的情况下,利用分布式算法将局部相关与全局相关结合发现缺失关

【作者】

：

王洪峰陈立勇

【机构】

：

周口师范学院计算机科学与技术学院

【出处】

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重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年03期

【关键词】

：

分布式发现缺失关联规则云计算张量分解共轭梯度算法

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61103143,70890081）,河南省科技厅科技发展计划项目（142300410402）,河南省教育厅高校创新人才支持计划项目（2012HASTIT032）,河南省教育厅科学技术研究重点项目指导计划基础前沿项目（148520057） The National Natnral ＂Science FOundation of China （ 61103143, 70890081

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