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研究利用BP神经网络和RBF神经网络实现光伏发电最大功率点跟踪。通过仿真,神经网络能够快速跟踪到光伏电池的最大功率点。为提高泛化性能,对网络进行串联改进。仿真表明：新网络的泛化性能较之前独立网络有所提高,对测试样本的拟合效果也变得更好。
神经网络在光伏发电MPPT的应用研究
【摘 要】
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研究利用BP神经网络和RBF神经网络实现光伏发电最大功率点跟踪。通过仿真,神经网络能够快速跟踪到光伏电池的最大功率点。为提高泛化性能,对网络进行串联改进。仿真表明：新网
【机 构】
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天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津理工大学自动化学院
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2013年1期
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