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流量可视化对于网络研究和监管人员侦测网络异常，了解网络中流量的特征和趋势等有着重要的意义。现有的流量可视化技术不能满足日益广泛的流量可视化需求。针对流量数据的时间、维度、结构等特征，分别提出了螺旋可视化技术、维度分类方法和空间填充技术来满足不同特征下的可视化需求。通过对40ver6项目中流量数据可视化，并与目前使用的技术进行对比分析，得知时间特征中螺旋线技术较直线映射技术更易发现数据周期特性；维度特征中，维度分类较之于平行坐标技术，更能适应特殊维度要求；结构特征中，空间填充技术较之于仅呈现结构特性的结点链