【摘 要】
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提出一种用于核磁共振代谢组学数据预处理的自适应分段积分方法．通过计算各数据点统计特性，并根据相邻数据点的统计差特性进行自适应积分，克服了目前普遍采用的等间隔分段积分法
【基金项目】
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国家卫生部科学研究基金-福建省卫生教育联合攻关计划（批准号：WKJ2008-2-36）和国家自然科学基金（批准号10605019）资助.中国科学院长眷应用化学研究所裴奉奎研究员、中国科学院武汉物理与数学研究所唐惠儒研究员、北京核磁共振中心夏斌教授以及中国科学院上海药物研究所林东海研究员等专家对本工作提出一些建议,特此致谢!
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提出一种用于核磁共振代谢组学数据预处理的自适应分段积分方法．通过计算各数据点统计特性，并根据相邻数据点的统计差特性进行自适应积分，克服了目前普遍采用的等间隔分段积分法可能存在的缺陷（如统计差异性相反的信号相互抵消、微弱特征信号被掩盖及谱图信噪比下降等），从而避免了对后续统计分析所产生的负面影响．为比较自适应分段积分和等间隔积分对数据预处理的效果，分别采用计算机模拟数据和饮食差异人群两种模型进行分析．研究结果表明，新方法能够有效地削弱噪声和非特异信号的影响，提高后续的主成分分析结果的可靠性，使代谢组学数据分
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