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基于机器学习的垃圾邮件过滤方法相较于传统方法有更好的效果。文本表示方法的好坏会对分类算法产生影响。加权LDA模型在传统LDA模型的基础上引入词权重机制,通过这种方法获得的文本表示联合SVM分类器对邮件进行过滤,获得较好的分类效果。通过对比实验也验证这种方法的正确性和可靠性。
加权LDA模型与SVM在垃圾邮件过滤中的应用
【摘 要】
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基于机器学习的垃圾邮件过滤方法相较于传统方法有更好的效果。文本表示方法的好坏会对分类算法产生影响。加权LDA模型在传统LDA模型的基础上引入词权重机制,通过这种方法获
【机 构】
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四川大学计算机学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2016年9期
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