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研究了改善主成分分析算法鲁棒性的一种实验途径。通过对误差函数建模分析，得到一种改进的目标函数，提出一种新的在线自适应式的鲁棒ＰＣＡ运算规则。该方法工支线性神经网络结构，但是权值的训练算法是非线性的。
基于误差模型的自适应鲁棒主成分分析
【摘 要】
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研究了改善主成分分析算法鲁棒性的一种实验途径。通过对误差函数建模分析，得到一种改进的目标函数，提出一种新的在线自适应式的鲁棒ＰＣＡ运算规则。该方法工支线性神经网络结构，但是
【机 构】
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清华大学自动化系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1999年4期
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