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为提高导航数据融合的准确性,提出了一种基于模糊神经网络的异构数据融合算法,利用粒子群算法对传统学习算法进行优化,保证了对导航目标的识别能力,提高异构数据的融合精度。利用优化的模糊神经网络对导航数据进行融合仿真,结果表明该算法可有效地提高数据融合速度,减小融合误差。
基于模糊神经网络的导航数据融合算法仿真设计
【摘 要】
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为提高导航数据融合的准确性,提出了一种基于模糊神经网络的异构数据融合算法,利用粒子群算法对传统学习算法进行优化,保证了对导航目标的识别能力,提高异构数据的融合精度。
【机 构】
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沈阳理工大学自动化与电气工程学院
【出 处】
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科教导刊:电子版
【发表日期】
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2020年33期
【基金项目】
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贵州省大学生创业创新项目,项目编号:20195201880
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