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针对经典的Sobel算子存在的边缘定位精度不高和边缘提取较粗等缺点，对经典Sobel算法进行了改进：在原有的两个方向模板基础上增加了135°和45°2个方向模板，并通过非极小值抑制和邻域标准差叠加获取梯度图像，提高了边缘定位精度和增强边缘强度；对梯度图像在3×3邻域内采用梯度阈值结合边缘方向进行了边缘细化处理；实验证明，该算法不仅有效地解决了Sobel算法提取边缘过粗及定位不精确的问题，而且使图像边缘更连续、清晰．