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本文分析了各向异性偏微分方程在图像去噪中的特性,针对P-M扩散方程的缺点,定义了一种像素的局部区域相关性,根据局部区域相关性进行孤立噪声点检测,并用中值滤波的方法进行预处理,对噪声图像进行可变阈值参数的各向异性扩散。实验结果显示去噪后的图像从视觉效果和峰值信噪比上都要优于P-M扩散的结果。
基于局部相关性和偏微分方程的图像去噪
【摘 要】
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本文分析了各向异性偏微分方程在图像去噪中的特性,针对P-M扩散方程的缺点,定义了一种像素的局部区域相关性,根据局部区域相关性进行孤立噪声点检测,并用中值滤波的方法进行预处理,对噪声图像进行可变阈值参数的各向异性扩散。实验结果显示去噪后的图像从视觉效果和峰值信噪比上都要优于P-M扩散的结果。
【机 构】
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山东胜利职业学院
【出 处】
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仪器仪表用户
【发表日期】
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2008年04期
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