【摘 要】
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在基于GPU的异构平台上，采用开放计算语言（OpenCL）实现破解算法，利用分轮生成攻击密码、图形渲染管线加速存取以及多密码并行等方法对算法进行优化，在Intel四核CPUQ8230（2．3GHz）和一
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目（2008AA012110）
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在基于GPU的异构平台上，采用开放计算语言（OpenCL）实现破解算法，利用分轮生成攻击密码、图形渲染管线加速存取以及多密码并行等方法对算法进行优化，在Intel四核CPUQ8230（2．3GHz）和一片NVIDIAGT200组成的平台上进行实验。实验结果表明，在相同CPU平台上该算法能够获得高于破解软件Johntheripper17倍的破解速度。
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