基于土壤湿度和年际增量方法的中国夏季气温预测试验

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本文利用中国160站月平均气温资料和欧洲中心ERA—Interim逐月再分析表层土壤湿度资料,通过相关分析选取欧亚大陆9个关键区的土壤湿度年际增量作为预测因子,采用变形的典型相关分析(BP-CCA)结合集合典型相关分析(ECC)的方法建立集合预测模型,对我国东部夏季气温年际增量进行预测,进而预测夏季气温。其中,1980-2004年的资料用于历史拟合试验,而2005-2014年的资料用于独立样本预测试验。首先利用BP—CCA方法对9个因子分别建立单因子预测模型,然后采用ECC方法对9个预测因子按照不同的组合
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