【摘 要】
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位场梯度张量数据包含9个梯度分量,相对传统位场数据具有更丰富的信号成分。随着位场梯度数据的广泛应用,新的边界识别方法也得到了大量研究。为了分析各种边界识别方法的特
【机 构】
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东华理工大学地球物理与测控技术学院,国家海洋局海底科学重点实验室,自然资源部第二海洋研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41504098,41804169),江西省自然科学基金项目(20171BAB213030),国家重点研发计划项目(2017YFC0602603),浙江省自然科学基金青年基金项目(LQ18D040001)
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位场梯度张量数据包含9个梯度分量,相对传统位场数据具有更丰富的信号成分。随着位场梯度数据的广泛应用,新的边界识别方法也得到了大量研究。为了分析各种边界识别方法的特点和应用效果,选择了方向解析信号、方向总水平导数、方向倾斜角和方向Theta map及其构成的四种边界探测器进行对比研究。在模型试验的基础上,将四种边界探测器应用于四川地区重力异常数据中,进一步验证方法的边界识别效果。研究表明,x,y方向的总水平导数和解析信号的边界识别结果受噪声影响较小,但对于深部地质体的边界不能清晰的识别;x,y方向的Thet
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