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本文提出一种采用尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)和局部聚合向量(Vector of Locally Aggregated Descriptors,VLAD)特征编码的布匹检索算法。首先,提取图像的SIFT特征,以对图像进行特征表达。但是,每张图像SIFT特征点数量可能不同,导致不同图像的特征向量维度不一致,无法直接进行图像之间的相似度计算。为此,本文进一步对图像的SIFT特征进行VLAD编码,在保证不同图像的特征维度一致的同时,改进SIFT特