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提出将动态多叉树算法应用于大气环境质量评价系统中,实现知识增值和继承。当系统扩充时,只需对增加的模式类别或训练样本构建新的分类器,其余的分类器可保持不变,从而很好地解决现有评价识别系统在学时新知识会破坏已有知识,需要重新学习的问题。结果表明利用动态多叉树算法进行大气环境质量评价的研究具有传统方法无法比拟的优势。