【摘 要】
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SAR原始回波数据具有独特的概率统计特点，不能用常规去冗余的方法进行压缩。为了解决FPGA内部分块求均值时随样本数量增加、求和溢出的问题，本文以8∶4分块自适应量化（BAQ）压缩算法为例，详细介绍了BAQ算法的详细设计方案，给出了一种适用于硬件开发的BAQ均值求解方法，在信息损失量略微增加的情况下，通过帧数据求和累加求均值的办法，简化了均值求解的复杂性，解决了求和溢出的问题，节省了硬件开销，使BA
【基金项目】
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“上海市毫米波空天信息获取及应用技术重点实验室”项目资助；
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SAR原始回波数据具有独特的概率统计特点，不能用常规去冗余的方法进行压缩。为了解决FPGA内部分块求均值时随样本数量增加、求和溢出的问题，本文以8∶4分块自适应量化（BAQ）压缩算法为例，详细介绍了BAQ算法的详细设计方案，给出了一种适用于硬件开发的BAQ均值求解方法，在信息损失量略微增加的情况下，通过帧数据求和累加求均值的办法，简化了均值求解的复杂性，解决了求和溢出的问题，节省了硬件开销，使BAQ算法更加适用于硬件开发。通过实测数据压缩解压缩，评价该过程的信息损失量，验证了该方法的有效性。
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