【摘 要】
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光伏发电各方面发展迅速,已有一定应用,其中最大的制约因素是其发电成本高。而蓄电池是影响发电成本的关键因素,尤其是对于有更广泛应用的独立光伏系统。文中通过建立光伏系统各部分的数学模型,考虑太阳辐射能和温度对光伏系统的影响,建立了基于储能的光伏系统动态运行模型。同时以受到电池板功率浪费、负荷功率缺失和蓄电池成本影响的投资总成本为优化目标,以储能容量为变量,建立了目标函数。使用遗传算法确定了蓄电池容量和对应投资总成本的最优解,以使光伏系统获得好的经济效益。本文通过模拟实例验证了模型及求解方法的可靠性,同时基于模
【机 构】
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光伏发电各方面发展迅速,已有一定应用,其中最大的制约因素是其发电成本高。而蓄电池是影响发电成本的关键因素,尤其是对于有更广泛应用的独立光伏系统。文中通过建立光伏系统各部分的数学模型,考虑太阳辐射能和温度对光伏系统的影响,建立了基于储能的光伏系统动态运行模型。同时以受到电池板功率浪费、负荷功率缺失和蓄电池成本影响的投资总成本为优化目标,以储能容量为变量,建立了目标函数。使用遗传算法确定了蓄电池容量和对应投资总成本的最优解,以使光伏系统获得好的经济效益。本文通过模拟实例验证了模型及求解方法的可靠性,同时基于模
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