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针对分布式网络的网络异常检测,提出一种多维数据特征自适应的异常检测算法,算法在主成分分析算法（PCA）的基础上进行异常特征自适应修正.在对网络流量数据经过了PCA处理后,确定贡献率高的维度,给出异常与维度特征的关联,进行特征自适应修正.实验结果表明,算法降低了网络异常检测的执行开销,提高了网络异常检测的报警精度.