基于商品房销售预测的灰色BP神经网络方法

来源 :管理观察 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kfyddp
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
应用灰色理论与BP神经网络理论,提出了一种基于灰色BP神经网络(GBPNN)的商品房销售预测方法,并建立了相应的GBPNN模型和求解.结果表明该方法不仅能优化预测精度,而且是一种很好的预测问题的有效方法.
其他文献
多波束条带测深仪系统结构复杂,测量环节众多。实时测量的结果总是不可避免的存在着各种误差,因此必须通过后置数据处理的方法剔除明显不合理的数据,并对各种可能存在的误差
计算机仿真实验充分利用了计算机的优势,应用多媒体、图像处理、人工智能等技术,对物理实验进行了仿真,开辟了计算机应用的新领域:计算机仿真实验将实验仪器、教师指导教学、教科
磁共振成像(MRI)射频接收机的作用是最大限度不失真地接收经过射频线圈检测放大后的磁共振信号,并对信号进行处理以获得临床所需要的图像。它直接关系到磁共振成像的质量,是
近年来,步态识别技术是生物特征领域的一个研究热点,其目的是根据人的行走特征来进行身份识别。目前对步态识别方法的研究大多采用的是基于计算机视觉的方法,而对基于足底压
人脸识别因其具有自然、直接、手段友好的特性而成为科研价值较高、实用意义较大的生物特征识别途径,是近年来模式识别领域中的热门课题之一。人脸识别涉及到机器视觉、图像
本文在已有研究的基础上,对运动捕获的算法及技术进行了深入的分析,针对当前热点的运动捕获方法存在的一些缺点提出了一种融合深度图和三维模型的运动捕获算法。利用Kinect采
现代数字通信正向着日益复杂的调制方案和大功率激励方向发展,公众对低功耗和高带宽应用的追求,使得越来越多的射频功率器件被推到了超出它们线性范围而进入非线性工作区域,
帕金森是一种常见的神经系统疾病,步态障碍作为该类疾病的一种典型临床症状,常导致患者发生行走不稳甚至摔倒,严重影响患者的生活质量。目前针对帕金森患者步态障碍的诊断与
随着互联网技术的飞速发展,信息共享需求与实现的矛盾得以有效化解,但开放信息资源的安全日益成为一个不容忽视的技术和社会问题。防火墙作为本地网络与外部网络之间的安全屏
生物医学信号,属于低频弱信号在强噪声背景下产生的,它是由复杂的生物体发生的不稳定的自然信号,从该信号本身的特征,检测方式到处理技术,都不同于一般的信号,针对各种有待提