基于多级纹理特征和Mean-Shift的灰度目标跟踪

来源 :计算机应用 | 被引量 : 11次 | 上传用户：X5203344

【摘要】

：

由于灰度图像的信息单一,缺乏描述目标的信息,且易受到光照变化的影响,导致灰度图像中的目标跟踪难度较大。为此,提出了一种结合Gabor小波变换特征与旋转不变一致局部二值模式(LBP)纹理描述算子来建立目标的多级纹理特征模型,并采用Mean-Shift来实现目标跟踪的新方法。该算法首先利用Gabor变换提取多尺度、多方向的目标图像特征以扩充特征提取范围,然后应用旋转不变一致LBP算子对这些特征进行编码

【作者】

：

危自福毕笃彦杨俭

【机构】

：

空军工程大学工程学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2010年06期

【关键词】

：

图像处理灰度目标跟踪 Gabor-LBP模型 MEAN-SHIFT image processing gray target tracking Gabor-L

【基金项目】

：

国家863计划项目（2007AA701206）

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