【摘 要】
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近年来,人们对空气质量的关注度越来越高.利用当前覆盖广泛的国家环境空气质量监测网,居民能够实时获取城市的空气质量数据,却无法获取未来几日的数据.因此研究科学合理的空
【机 构】
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通化师范学院,吉林通化,134000
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近年来,人们对空气质量的关注度越来越高.利用当前覆盖广泛的国家环境空气质量监测网,居民能够实时获取城市的空气质量数据,却无法获取未来几日的数据.因此研究科学合理的空气质量预测方法,有效的预报,对降低空气污染带来的危害有重要意义.本文通过长短时记忆神经网络建立空气质量的数据模型,能预测某地未来几天的空气质量.实验表明该方法预测精度较高,可为环境决策管理和居民日常生产生活提供准确的空气质量信息.
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