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将不相关线性判别分析(ULDA)和零空间线性判别分析(NLDA)两种思想结合起来,提出了处理小样本问题的六种算法,并通过实验说明了这六种算法的分类有效性.
小样本问题的算法比较
【摘 要】
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将不相关线性判别分析(ULDA)和零空间线性判别分析(NLDA)两种思想结合起来,提出了处理小样本问题的六种算法,并通过实验说明了这六种算法的分类有效性.
【机 构】
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聊城大学数学科学学院
【出 处】
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聊城大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金(10871226);山东省自然科学基金资助项目(ZR2009AL006)
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