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提出一种基于显著性的多尺度图像融合模型.先利用轮廓波变换将输入图像分解成子图序列,然后计算每幅子图像的区域显著性,并选取显著性大的参数作为最终融合参数,最后通过反变换获得融合图像,图像的显著性通过谱冗余法获得.实验结果表明,该方法较传统方法融合效果更好.
一种基于显著性的多尺度图像融合模型
【摘 要】
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提出一种基于显著性的多尺度图像融合模型.先利用轮廓波变换将输入图像分解成子图序列,然后计算每幅子图像的区域显著性,并选取显著性大的参数作为最终融合参数,最后通过反变
【机 构】
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吉林省经济信息中心
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2013年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:40972059)
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