Generating Fuzzy Rule-based Systems from Examples Based on Robust Support Vector Machine

来源 :Journal of DongHua University | 被引量 : 0次 | 上传用户：jijibabajiji

【摘要】

：

This paper firstly proposes a new support vector machine regression (SVR) with a robust loss function, and designs a gradient based algorithm for implementation

【作者】

：

贾泂张浩然

【机构】

：

InstituteofComputerScience

【出处】

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Journal of DongHua University

【发表日期】

：

2006年6期

【关键词】

：

支持向量机模糊理论广义性计算方法 support vector machine fuzzy rules rule-based system gene

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This paper firstly proposes a new support vector machine regression (SVR) with a robust loss function, and designs a gradient based algorithm for implementation of the SVR, then uses the SVR to extract fuzzy rules and designs fuzzy rule-based system. Simu

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