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摘 要：从本质上来说，媒体就是信息的载体和平台，承担着传播信息的作用。在媒体功能日趋多元化的今天，各种新兴媒体的出现也不断的丰富了我们的生活，新兴媒体也已经融入到了我们生活的方方面面当中。网络、贴吧、微博、微信、智能电视、智能手机等应用也占据了我们越来越多的时间，已经成为了我们日常生活不可缺少的一部分，而随着人类在人工智能领域的不断拓展、升级。各种媒体也有原来相对独立逐渐走向无边界化，跨媒体在时政、商业、日常生活等方面发展迅速，趋于逐渐融合的趋势。在数字时代，跨媒体的发展与智能系统的结合有一定社会历史必然性。立足在媒体整合的大环境下，对现在跨媒体智能系统的种类、结构、发展及应用等方面经行分析。展望了跨媒体时代的信息传播的发展趋势，对媒体集成系统与未来方向做了一定的探讨与设想。
关键词：跨媒体；智能系统；数据；多媒体；应用
0 引言
随着网络技术的飞速发展，人们在信息的获取、储存以及传播方面都有了极大的提升。而基于这些方面，跨媒体海量的数据交流也成为了热点问题。在大数据方面的发展，无论是从数量形态还是从数据形式上来看都得到了质的飞跃。跨媒体领域也是目前在大数据研究当中的前沿领域。跨媒体在庞杂的数据当中梳理事件发展的脉络，找出事件发展的决定因素，和控制事件走向都有十分重要的意义。
1 媒体数据智能系统的构架
支撑当代媒体智能系统的基础就是系统构架，共分为5层：基础数据层、数据储存层、数据处理层、分析引擎层、业务应用层。每层功能如下。
1.1 基础数据
基础数据层主要来源于云端媒体、统一内容管理系统、终端管理系统、主动推送系统、多媒体通信系统等数据源系统的资源，他们共同构建了一个资源库，在这个资源库里面集合了客户、产品、业务、服务、企业管理、市场营销、合作伙伴、资源等八大主题领域的数据，为构建大数据奠定了基础。
1.2 数据储存
数据储存主要处理数据的整理与分类、建模、转换等方面。通过系统对大数据当中的基础数据按照格式进行分类储存，这些储存的类型包括数据储存、索引储存、元数据储存。对这些基础数据的处理，最终形成一个以客户为中心的环境，为大数据提供分析层面的数据基础。
1.3 数据处理
按照不同类型的主体而建立不同的数据模型，同时建立一个不同的数据标签库，采用关联分析、聚类分析、偏差分析等多种方法进行分析，对模型进行深度的数据挖掘。这其中总共包含数据集市建模、用户行为建模、关联分析、偏差分析等多项内容。他们的共同作用都是深入对客户进行模型建立，分析其不同的维度特征。根据多个事物关系之间存在的联系进行事件的推测，从而建立用户的聚类数据库。方便日后信息的采集与整理。
1.4 分析引擎
主要包括直播智能分析引擎、点播智能分析引擎、业务只能分析引擎等多套的分析引擎针对各大平台的不同业务进行分析处理信息，实现业务与功能互相匹配，为智能信息推送、跨平业务协同门户提供被动的智能支持。分别对于不同媒体业务的形态进行分析，然后在通过智能分析引擎进行统一的调度。实现业务的自相匹配性，为上层的智能门户提供信息推送，多屏协同智能支撑。
1.5 业务应用
该层可以融合各大智能分析技术，基于大数据系统中的数据分析结果，与个性化的门户实现匹配。可以对业务目标做出请却的选择，对广告做出进准的投放等等，还可以对生成业务实现效果评估，更为优化的实施决策依据。
根据现在已有的一些全业务智能搜索门户、智能导航门户，未来的媒体数据智能系统还将不断的发展新的业务和更为全面的新功能。
2 跨媒体数据在智能手机方面的应用
2.1 落后的传统媒体
报刊、广播、电视。区别于现在的新兴媒体，一般我们将这三类媒体成为传统媒体。传统媒体也多有以下几个特点：自上而下的单线式、从中心向四周的单点式、从单点到多点的多点式。他们对用户的识别多采取市场调查，但这种反馈的方法是单一的，也是不全面的。此外，传统媒体一般都缺少能动力。如报刊通过邮件、信件；广播电视通过电话。这些确实能够产生一定的互动，但是在这种互动却较为死板，很难满足各户的个性化需求。
2.2 阅读方式的变化
随着新媒体技术的发展，人们在获取信息的方面也不再限于传统的书本阅读，人们获取信息的途径已经变得多种多样。此外，跨媒体时代的新生阅读媒介与传统的阅读媒介相比，具有显著的交互性特点。“互动阅读”就是在这个基础上诞生的。它不再是单项的，而是变为双向甚至多项的信息传递，怎么阅读、如何阅读、从哪里开始阅读等部分都全凭读者自己的意志，新媒体这种阅读的自由性也日渐受到年轻一代的青睐。基于新媒体对传统阅读媒介的转变，现代阅读媒介下那种信息源广、涵盖面大、推送及时等特点，已经逐渐的在取代人们传统的阅读方式。
表1是我国近5年来我国在阅读方式的转变统计。从表中数据可知，基于网络、手机、电子书等方面逐年呈上涨趋势。而基于传统纸媒的纸质图书的阅读量则是趋于逐年下降的趋势。网络时代，电子媒体以其多元化的形态，通过视、听、触等多种感官，使得读者不再遵循原有的“作者——文本——读者”这等单一的线性模式，更利于互动性的阅读。
2.3 手机媒体地位的提升
如今，手机已经不再单单是作为简单的通讯工具所使用了，以前的手机并不能完全称得上媒体，因为它也是单向的，和传统媒体并没有什么本质上的不同。但是随着手机用户的不断增长、手机与互联网的结合、智能手机的出世及发展，手机在媒体功能上一步步的强化已经形成了一个拥有巨大用户规模的智能媒体。手机媒体地位的提升主要得益在于两个方面，首先是手机用户的快速增长，其次便是手机与互联网的结合、智能手机进入市场后所取得的巨大成就。特别是手机与互联网相结合之后，作为手机互联网的单个用户的价值得到了极大的提升。（下图为中国手机网民规模及其占网民比例）。 在如此巨大的使用基数上面，其本身的高度自然而然地就决定了手机网络媒体的整体价值。如何挖掘者以市场的价值，那就仁者见仁智者见智了。
2.4 智能媒体时代
如上所述，我们可以列出一些手机的特点：一是便于携带，我们随时都能够用手机记录我们的生活以及分享自己和感受别人的生活，这是手机本身带来的优越性。第二便是它具有管理的功能，在手机还没有普及的时候，每个家庭、个人只能用纸质的电话本，而现在手机上的数字电话本则不同，他能更安全的保护我们的联系方式。第三，就是其功能的不断强化。录音、照相、摄像、无线上网（Wi-Fi、3G/4G），视屏通话以及手机上各种媒体应用，如QQ、微信、微博等各大平台。我们随时都能与之互动，它能将媒体表现的更加丰富和具体。作为内容分发的智能化应用，智能化的媒体能够与用户关系进行紧密的匹配。
3 媒体在智能电视方面的应用
3.1 智能电视媒体发展趋势分析
可以说绝大多数人不会想到网络媒体会发展到今天这样的规模，就连传统的电视媒体也再朝着这方面靠拢，它已经改变了传播结构。起先新兴传媒的出现由于技术发展的不够完善，对传统媒体的冲击并不剧烈，这种新兴媒体无法对传动电媒产生威胁。但是随着科学技术的进步，新兴媒体关键技术的突破，以其门槛低和可重复性还有其无限的使用空间。这个时候，传统媒体已经渐渐地在和新兴媒体有试探性的接触。再进一步随着多媒体的发展和完善，电视等传统媒体的压力也越来越大，受众越来越多的将其注意力转到了新媒体上。为了不被新媒体淘汰，电视剧媒体也做了很多积极的东躲，对新媒体进行整合，最终形成了跨媒体时代。在这种模式下，不管事传统媒体还是新兴媒体，都在其中受益颇多。
3.2 多媒体为电视带来更多利益
传统的电视媒体与新兴媒体的整合可以避免不必要的资源浪费，能够接受很多的公共资源，使得利益分配更加的合理化。通过合理的整合，在电视媒体这方面，最明显的就是其广告收益会显著的提高，而且还能够扩大其传播效果。以现在弹幕网站的大热为例，许多电视媒体推出一些软件也增加了这一功能，使观众在观看电视节目的同时也能随时参与评论，与一些其他观众视线互动，大大增加了趣味性，吸引住了观众，有了收视率，知名度随之提高，收益自然也就不言而喻了。
4 媒体的未来在于智能
跨媒体在传统媒体的演变下呈现出了移动性、智能型和大数据性等主要特征。智能科学正在迅速站立各大行业，重新定义我们的生活、工作以及行为方式，进而改变我们的世界。以智能化为驱动力的跨媒体，正是在这个大背景喜爱所形成的必然结果。
如今，智能设备的发展日新月异。作为媒体，仅从人口属性、消费能力、阅读爱好定义受众的年代已经成为过去式了。身处于这个“大发展”的时代，我们需要重新定义媒体的概念。作为媒体，我们不仅要知道你是谁，需要什么，还能知道你当下的生理、心理状态。应对用户刁钻的口味“对症下药”，只有这样，媒体才能更上这个快速发展的时代，不被历史所淘汰，未来的媒体必定属于智能。
5 结论
未来必定是信息智能技术的世界，电视、报纸、广播等传统媒体因为与新兴媒体的合理整合，在当今这个时代下以一种崭新的面貌更有生命力的出现在我们的面前。跨媒体智能系统挖掘了媒体数据的因果关系，并且根据这些做出预测，协调了受众与媒体的和谐关系。跨媒体在将来的市场拥有广阔的前景。
参考文献
[1]陈建功.手机媒体：走向智能时代媒体[J].传媒，2010，（12）：16-17.
[2]商艳青.媒体的未来在于“智能+”[J].新闻与写作，2016，（1）：17-20.
[3]占亿民，李鑫，胡俊，等.基于大数据的云媒体坚实全局业务智技术[J].广播与电视技术，2013，（9）：83-89.
[4]钱沄涛，何晓飞，李学龙.面向跨媒体数据的因果推理[J].中国计算机学会通讯，2014，（7）：20-25.
[5]付梅，刘娟，葛明贵.新媒体时代阅读方式的转变与大学生阅读[J].安徽工业大学学报（社会科学版），2010，（2）：113-115.
（作者单位：惠州学院）
关键词：跨媒体；智能系统；数据；多媒体；应用
0 引言
随着网络技术的飞速发展，人们在信息的获取、储存以及传播方面都有了极大的提升。而基于这些方面，跨媒体海量的数据交流也成为了热点问题。在大数据方面的发展，无论是从数量形态还是从数据形式上来看都得到了质的飞跃。跨媒体领域也是目前在大数据研究当中的前沿领域。跨媒体在庞杂的数据当中梳理事件发展的脉络，找出事件发展的决定因素，和控制事件走向都有十分重要的意义。
1 媒体数据智能系统的构架
支撑当代媒体智能系统的基础就是系统构架，共分为5层：基础数据层、数据储存层、数据处理层、分析引擎层、业务应用层。每层功能如下。
1.1 基础数据
基础数据层主要来源于云端媒体、统一内容管理系统、终端管理系统、主动推送系统、多媒体通信系统等数据源系统的资源，他们共同构建了一个资源库，在这个资源库里面集合了客户、产品、业务、服务、企业管理、市场营销、合作伙伴、资源等八大主题领域的数据，为构建大数据奠定了基础。
1.2 数据储存
数据储存主要处理数据的整理与分类、建模、转换等方面。通过系统对大数据当中的基础数据按照格式进行分类储存，这些储存的类型包括数据储存、索引储存、元数据储存。对这些基础数据的处理，最终形成一个以客户为中心的环境，为大数据提供分析层面的数据基础。
1.3 数据处理
按照不同类型的主体而建立不同的数据模型，同时建立一个不同的数据标签库，采用关联分析、聚类分析、偏差分析等多种方法进行分析，对模型进行深度的数据挖掘。这其中总共包含数据集市建模、用户行为建模、关联分析、偏差分析等多项内容。他们的共同作用都是深入对客户进行模型建立，分析其不同的维度特征。根据多个事物关系之间存在的联系进行事件的推测，从而建立用户的聚类数据库。方便日后信息的采集与整理。
1.4 分析引擎
主要包括直播智能分析引擎、点播智能分析引擎、业务只能分析引擎等多套的分析引擎针对各大平台的不同业务进行分析处理信息，实现业务与功能互相匹配，为智能信息推送、跨平业务协同门户提供被动的智能支持。分别对于不同媒体业务的形态进行分析，然后在通过智能分析引擎进行统一的调度。实现业务的自相匹配性，为上层的智能门户提供信息推送，多屏协同智能支撑。
1.5 业务应用
该层可以融合各大智能分析技术，基于大数据系统中的数据分析结果，与个性化的门户实现匹配。可以对业务目标做出请却的选择，对广告做出进准的投放等等，还可以对生成业务实现效果评估，更为优化的实施决策依据。
根据现在已有的一些全业务智能搜索门户、智能导航门户，未来的媒体数据智能系统还将不断的发展新的业务和更为全面的新功能。
2 跨媒体数据在智能手机方面的应用
2.1 落后的传统媒体
报刊、广播、电视。区别于现在的新兴媒体，一般我们将这三类媒体成为传统媒体。传统媒体也多有以下几个特点：自上而下的单线式、从中心向四周的单点式、从单点到多点的多点式。他们对用户的识别多采取市场调查，但这种反馈的方法是单一的，也是不全面的。此外，传统媒体一般都缺少能动力。如报刊通过邮件、信件；广播电视通过电话。这些确实能够产生一定的互动，但是在这种互动却较为死板，很难满足各户的个性化需求。
2.2 阅读方式的变化
随着新媒体技术的发展，人们在获取信息的方面也不再限于传统的书本阅读，人们获取信息的途径已经变得多种多样。此外，跨媒体时代的新生阅读媒介与传统的阅读媒介相比，具有显著的交互性特点。“互动阅读”就是在这个基础上诞生的。它不再是单项的，而是变为双向甚至多项的信息传递，怎么阅读、如何阅读、从哪里开始阅读等部分都全凭读者自己的意志，新媒体这种阅读的自由性也日渐受到年轻一代的青睐。基于新媒体对传统阅读媒介的转变，现代阅读媒介下那种信息源广、涵盖面大、推送及时等特点，已经逐渐的在取代人们传统的阅读方式。
表1是我国近5年来我国在阅读方式的转变统计。从表中数据可知，基于网络、手机、电子书等方面逐年呈上涨趋势。而基于传统纸媒的纸质图书的阅读量则是趋于逐年下降的趋势。网络时代，电子媒体以其多元化的形态，通过视、听、触等多种感官，使得读者不再遵循原有的“作者——文本——读者”这等单一的线性模式，更利于互动性的阅读。
2.3 手机媒体地位的提升
如今，手机已经不再单单是作为简单的通讯工具所使用了，以前的手机并不能完全称得上媒体，因为它也是单向的，和传统媒体并没有什么本质上的不同。但是随着手机用户的不断增长、手机与互联网的结合、智能手机的出世及发展，手机在媒体功能上一步步的强化已经形成了一个拥有巨大用户规模的智能媒体。手机媒体地位的提升主要得益在于两个方面，首先是手机用户的快速增长，其次便是手机与互联网的结合、智能手机进入市场后所取得的巨大成就。特别是手机与互联网相结合之后，作为手机互联网的单个用户的价值得到了极大的提升。（下图为中国手机网民规模及其占网民比例）。 在如此巨大的使用基数上面，其本身的高度自然而然地就决定了手机网络媒体的整体价值。如何挖掘者以市场的价值，那就仁者见仁智者见智了。
2.4 智能媒体时代
如上所述，我们可以列出一些手机的特点：一是便于携带，我们随时都能够用手机记录我们的生活以及分享自己和感受别人的生活，这是手机本身带来的优越性。第二便是它具有管理的功能，在手机还没有普及的时候，每个家庭、个人只能用纸质的电话本，而现在手机上的数字电话本则不同，他能更安全的保护我们的联系方式。第三，就是其功能的不断强化。录音、照相、摄像、无线上网（Wi-Fi、3G/4G），视屏通话以及手机上各种媒体应用，如QQ、微信、微博等各大平台。我们随时都能与之互动，它能将媒体表现的更加丰富和具体。作为内容分发的智能化应用，智能化的媒体能够与用户关系进行紧密的匹配。
3 媒体在智能电视方面的应用
3.1 智能电视媒体发展趋势分析
可以说绝大多数人不会想到网络媒体会发展到今天这样的规模，就连传统的电视媒体也再朝着这方面靠拢，它已经改变了传播结构。起先新兴传媒的出现由于技术发展的不够完善，对传统媒体的冲击并不剧烈，这种新兴媒体无法对传动电媒产生威胁。但是随着科学技术的进步，新兴媒体关键技术的突破，以其门槛低和可重复性还有其无限的使用空间。这个时候，传统媒体已经渐渐地在和新兴媒体有试探性的接触。再进一步随着多媒体的发展和完善，电视等传统媒体的压力也越来越大，受众越来越多的将其注意力转到了新媒体上。为了不被新媒体淘汰，电视剧媒体也做了很多积极的东躲，对新媒体进行整合，最终形成了跨媒体时代。在这种模式下，不管事传统媒体还是新兴媒体，都在其中受益颇多。
3.2 多媒体为电视带来更多利益
传统的电视媒体与新兴媒体的整合可以避免不必要的资源浪费，能够接受很多的公共资源，使得利益分配更加的合理化。通过合理的整合，在电视媒体这方面，最明显的就是其广告收益会显著的提高，而且还能够扩大其传播效果。以现在弹幕网站的大热为例，许多电视媒体推出一些软件也增加了这一功能，使观众在观看电视节目的同时也能随时参与评论，与一些其他观众视线互动，大大增加了趣味性，吸引住了观众，有了收视率，知名度随之提高，收益自然也就不言而喻了。
4 媒体的未来在于智能
跨媒体在传统媒体的演变下呈现出了移动性、智能型和大数据性等主要特征。智能科学正在迅速站立各大行业，重新定义我们的生活、工作以及行为方式，进而改变我们的世界。以智能化为驱动力的跨媒体，正是在这个大背景喜爱所形成的必然结果。
如今，智能设备的发展日新月异。作为媒体，仅从人口属性、消费能力、阅读爱好定义受众的年代已经成为过去式了。身处于这个“大发展”的时代，我们需要重新定义媒体的概念。作为媒体，我们不仅要知道你是谁，需要什么，还能知道你当下的生理、心理状态。应对用户刁钻的口味“对症下药”，只有这样，媒体才能更上这个快速发展的时代，不被历史所淘汰，未来的媒体必定属于智能。
5 结论
未来必定是信息智能技术的世界，电视、报纸、广播等传统媒体因为与新兴媒体的合理整合，在当今这个时代下以一种崭新的面貌更有生命力的出现在我们的面前。跨媒体智能系统挖掘了媒体数据的因果关系，并且根据这些做出预测，协调了受众与媒体的和谐关系。跨媒体在将来的市场拥有广阔的前景。
参考文献
[1]陈建功.手机媒体：走向智能时代媒体[J].传媒，2010，（12）：16-17.
[2]商艳青.媒体的未来在于“智能+”[J].新闻与写作，2016，（1）：17-20.
[3]占亿民，李鑫，胡俊，等.基于大数据的云媒体坚实全局业务智技术[J].广播与电视技术，2013，（9）：83-89.
[4]钱沄涛，何晓飞，李学龙.面向跨媒体数据的因果推理[J].中国计算机学会通讯，2014，（7）：20-25.
[5]付梅，刘娟，葛明贵.新媒体时代阅读方式的转变与大学生阅读[J].安徽工业大学学报（社会科学版），2010，（2）：113-115.
（作者单位：惠州学院）