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提出一种基于二进制的约束性关联规则挖掘算法,用数字区间确定候选频繁项的范围,通过数值的递增/减方式交叉产生候选项,利用二进制的逻辑操作计算支持数,并用数字特征减少扫描事务数,以提取满足约束条件的关联规则。该算法适于挖掘任何长度的约束性频繁项目集,且具有较高的运算效率。
基于二进制的约束性关联规则挖掘算法
【摘 要】
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提出一种基于二进制的约束性关联规则挖掘算法,用数字区间确定候选频繁项的范围,通过数值的递增/减方式交叉产生候选项,利用二进制的逻辑操作计算支持数,并用数字特征减少扫
【机 构】
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重庆三峡学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年07期
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