【摘 要】
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针对集约化水产养殖场水质安全风险大、饲料投喂不够科学、疾病防治不够及时等问题,采用基于人工神经网络的预测算法、线性优化算法、基于规则的推理等多种数学方法,从水质预
【基金项目】
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国家科技支撑计划(2006BAD10A02-05),国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA10Z238)
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针对集约化水产养殖场水质安全风险大、饲料投喂不够科学、疾病防治不够及时等问题,采用基于人工神经网络的预测算法、线性优化算法、基于规则的推理等多种数学方法,从水质预警、精细喂养、疾病预警3个方面建立了相关数学模型,使用Java语言开发,综合运用了多元传感器、无线网络技术、Struts技术、短信平台构建了网络化系统。解决了水质和疾病预警、饲料选择及精细喂养等集约化水产养殖过程中存在的问题,为保障集约化水产养殖的安全、高产提供了一种新的手段。该系统在山东某集约化水产养殖场的应用结果表明,系统可以有效进行水质预警
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