基于CUDA的大规模群体行为实时仿真并行实现及优化

来源 :计算机应用 | 被引量 : 4次 | 上传用户：tjtcqp

【摘要】

：

群体仿真中个体从环境中查找相关对象时会导致较高的时间复杂度。要使大规模群体能够实时仿真,必须降低模型运算的时间复杂度或者提高计算平台的能力。通过对Biods模型为典型案例进行研究,提出一种基于统一计算架构(CUDA)的大规模群体行为实时仿真并行实现及优化的方法。实现中将个体与GPU逻辑线程一一对应,通过将仿真环境离散化来提高相关个体查找的效率,通过并行化基数排序法将个体信息组织成具有空间局部性的数

【作者】

：

贺毅辉叶晨刘志忠彭伟

【机构】

：

解放军理工大学指挥自动化学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2012年09期

【关键词】

：

大规模群体行为统一计算架构并行计算实时仿真 huge crowd behavior Compute Unified Device Architecture

【基金项目】

：

江苏省自然科学基金资助项目（BK2010130,BK2011120）

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