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标准粒子滤波算法的精度不高、鲁棒性差，难以满足电厂温度传感器故障诊断的要求。针对该问题，提出一种新的适用于温度传感器故障检测的智能粒子滤波算法。该算法采用人工鱼群的全局收敛性找到满意的解域，利用粒子群算法引导粒子向高斯然区域移动，提高滤波精度。实验结果证明，该算法精度高、鲁棒性强，可以有效地应用于电厂温控系统故障的诊断。