【摘 要】
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本文提出一种符号超稳定自适应递归滤波算法。该算法避免选择误差平滑系数,自适应滤波器参数迭代利用信号的符号而不是幅度。新算法的计算复杂性大约为传统HARF算法的1/3。
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本文提出一种符号超稳定自适应递归滤波算法。该算法避免选择误差平滑系数,自适应滤波器参数迭代利用信号的符号而不是幅度。新算法的计算复杂性大约为传统HARF算法的1/3。
In this paper, a symbolic over-stable adaptive recursive filtering algorithm is proposed. The algorithm avoids selecting the error smoothing coefficients, and the adaptive filter parameters iteratively utilize the sign of the signal instead of the amplitude. The computational complexity of the new algorithm is about 1/3 that of the traditional HARF algorithm.
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