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该文研究了一种适用于SAR的自聚焦算法,称作对比度最优自聚焦算法(Contrast Optimiza-tion Autofocus Algorithm,COAA).该算法是一种原理简单、收敛快、计算量小、鲁棒性强的自聚焦算法.该文着重研究了COAA的实现方法.通过计算机仿真模拟证明了该算法的有效性.将COAA运用于中关村地区L-SAR数据并得到了理想的图像,这说明该算法具有重要的实标应用价值.最后,该文通过一些具体例子验证了该算法与其他算法相比具有更强的鲁棒性.