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本文针对传统的基于灰度值的匹配算法计算量大、时间复杂度高的缺陷,提出了一种基于灰度统计的快速模板匹配算法。以十字特征直线代替模板进行粗匹配,仅对搜索图中像素点数目较少的一段灰度区域进行匹配,从而大大减小了计算量,使匹配速度得到极大提高.实验结果表明该算法匹配速度快,具有较高的应用价值。
机器视觉中快速模版匹配算法研究
【摘 要】
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本文针对传统的基于灰度值的匹配算法计算量大、时间复杂度高的缺陷,提出了一种基于灰度统计的快速模板匹配算法。以十字特征直线代替模板进行粗匹配,仅对搜索图中像素点数目
【机 构】
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西安邮电大学电子工程学院
【出 处】
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新型工业化
【发表日期】
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2014年01期
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