【摘 要】
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提出一种改进的数据挖掘算法;首先采用ICTCLAS系统进行文本预处理,以词频特征构建词条向量;然后融合词频特征和词频-逆向文件频率特征,构建训练样本集的特征矩阵;接着对该矩
【机 构】
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海军航空大学舰面航空保障与场站管理系
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提出一种改进的数据挖掘算法;首先采用ICTCLAS系统进行文本预处理,以词频特征构建词条向量;然后融合词频特征和词频-逆向文件频率特征,构建训练样本集的特征矩阵;接着对该矩阵进行奇异值分解变换,得到语义空间,用于对文本特征向量进行语义空间变换,得到语义向量;最后构建联合支持向量机分类器,实现中文书目所对应的语义向量的自动分类;最后做了大量的仿真实验,实验结果表明,文章方法的分类准确率高于现有方法。
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